人工智能（以下除了文件名外简称AI）热潮席卷全球。近期，北京、上海、深圳等地密集出台政策举措，积极布局AI及相关应用产业。

   “《行动方案》的设计较为完备、针对性强，我们相信在政府的政策引导和企业的努力下，深圳的AI产业定将迎来更加蓬勃的发展、更加美好的未来。”思谋科技联合创始人兼CTO吕江波表示。
       深圳企业在大模型、“AI+”产业链各环节各领域有哪些应用及推广？各个龙头或链主企业核心负责人对深圳发力AI产业有哪些真知灼见？在企业家们看来，企业要如何助力《行动方案》的愿景实现？

     从相关政策文件来看，深圳市聚焦整合算力资源，建设城市级算力统筹调度平台，推进“千行百业＋AI”；上海市加大力度鼓励民间资本投资新型基础设施，支持民营企业广泛参与数据、算力等AI基础设施建设；北京市则布局AI技术创新与产业发展，围绕算力、数据、模型、场景和监管等方面提出具体举措。

    5月31日，深圳印发《行动方案》，同步发布首批 “城市+AI”应用场景清单，统筹设立规模1000亿元的AI基金群，期望打造国家新一代AI创新发展试验区和国家AI创新应用先导区，努力创建AI先锋城市。加上去年颁布实施我国首部AI产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，深圳由此构筑起“一条例、一方案、一清单、一基金群”的AI高质量发展和高水平应用的政策体系，加快推进AI全时全域应用。

      此次的《行动方案》强调，从强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给、保障措施六个方面，提出十八项具体举措。

     需对接平台，推进“公共服务＋AI”，推进“城市治理＋AI”，推进“千行百业＋AI”。

      所有的AI应用落地，都离不开资金支持。在保障措施中，深圳行动方案提出，加大财政资金投入力度，重点支持AI创新和应用。发挥政府投资引导基金作用，统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的AI基金群。鼓励AI企业在境内外多层次资本市场开展股权融资，支持风投、创投机构加强对AI初创企业的投资并购，在每月8日举行的深圳创投日活动中设立AI专场。

      记者从知情人士获悉，1000亿元的AI基金群的重点，是“统筹整合基金资源”，相关部门梳理过深圳政府引导基金过去投出的市场化子基金，大约有40多只子基金覆盖了AI领域，可投金额规模达700多亿元，另外已成立或正在成立的深圳“20+8”产业集群基金中，与AI相关的相加起来，大约有270多亿元，涉及网络通信、机器人等产业集群都相关。总数接近1000亿元。

    AI发展三大要素为算力、算法和数据。《行动方案》提出“强化智能算力集群供给”“支持重点企业持续研发和迭代商用通用大模型”等要求。

     今年以来，ChatGPT等应用热潮升温，工业富联成为颇受市场关注的AI算力龙头。工业富联CEO郑弘孟表示，训练AI大模型，需要有效的大数据和大算力及规模化的参数，因此对GPU的需求呈现直线上升，带动AI服务器市场需求走高。今年第一季度，工业富联AI服务器规模与占比增速持续加快，AI服务器营收及占比都有较大增长。

     同时，因为多家全球头部云服务厂商仍在持续提升在AI领域的资本开支，工业富联看好下半年市场机会，预期下半年有望强劲增长。随着GPT的发展，工业富联方面预计，未来10年内全球数据中心会不断地推陈出新，预计有超过60%的云服务都与AI应用相关。工业富联正在中国、亚太、北美、欧洲持续扩充服务器产能布局，可以满足当前及未来的业务需求。

     作为国内头部的公共数据加工治理企业，华傲数据在为AI赋能的合成数据、数据标注、数据质检、高质量中文语料库、多模态算料库、公共数据开放与运营等方面有天然的优势，多年来服务深圳市及八个区的政务数据、公共数据的加工、治理，也服务了全国其他50多个城市的数据治理与加工，是深圳数据交易所的十大数据商之一。

     华傲数据CEO贾西贝介绍，在这一轮AI创新中，华傲在公共数据的开放、运营，在数据交易中的合成数据、标准数据、高质量训练集、多模态语料库等新的交易品类方面正在进行很多创新，也在联合深圳主要的相关协会和专家、企业以及国内著名高校发起用高质量数据赋能AI的算料联盟。另一方面，华傲在政府各个委办局、特别是一网统管中的AI写报告、AI比政策方面有着多面创新和多个成功样板，将会为繁荣深圳的大模型应用场景作出贡献。同时，在程序语言的机器翻译、特别是SQL语言的AI生成与AI翻译方面，华傲做了重点布局，将会为让AI技术在数据低代码和数据的信创迁移、上云迁移中发挥关键作用，已经获得了行业内主要生态的重要地位。

     随着ChatGPT爆红，AI大模型赛道的热潮涌向国内。目前，阿里、腾讯、百度等巨头正加速大模型布局，有消息称华也在入局大模型领域。4月14日腾讯云发布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群，将为大模型训练、自动驾驶、科学计算等提供支持。此前的2022年10月，腾讯曾完成了首个万亿参数的AI（人工智能）大模型——混元NLP大模型训练。

      在5月26日中关村论坛现场，华为昇腾计算业务CTO周斌表示，华为已经服务了国内几十家合作伙伴的大模型，至少从底层技术软硬件的规模上来讲，华为不比ChatGPT少，ChatGPT所需的算力需求，我们已经经过了大规模验证，是完全没问题的。华为基于“昇腾+昇思”全栈软硬件整合能力，支持适配AI开源大模型。

      作为机器人的“眼睛”，3D视觉传感器芯片及集成解决方案供应商奥比中光CEO黄源浩介绍，当前3D视觉正面临分辨率、精度、算力等方面的快速迭代期，随着分辨率及精度越来越高，边缘端算力越来越强，对AI视觉算力芯片技术加速迭代的要求也将不断凸显，促使3D视觉感知技术加速向应用领域落地。

   “AI将有力促进深圳‘20+8’产业集群的发展”，黄源浩认为，以机器人产业为例，未来各类机器人有望在智能工厂、仓储物流等领域释放人力，助力生产制造环节提质增效，带来新一轮产业升级。近年来，奥比中光已经针对服务机器人等不同种类机器人推出了视觉感知方案，提供单目结构光、双目结构光、激光雷达、iToF全技术路线产品，帮助机器人实现建图、定位、避障、识别等功能。目前，奥比中光已经与多家机器人头部企业达成合作。

      不过客观而言，深圳在大模型、算力等方面依然各自为政，也面临部分核心芯片不足的挑战。

     《行动方案》提出，打造全域全时的AI应用示范，鼓励各区在公共服务和城市治理领域先行先试。此次同步发布了第一批“城市+AI”应用场景清单，涵盖公共服务、智慧医疗、城市治理、智能制造、低空经济等领域的26个应用场景。

      在“AI+智能制造”方面，思谋科技有着不少探索。思谋科技核心技术涉及机器视觉、深度学习、大模型、智能传感器等AI等技术。目前其自研的产品和解决方案已在全球消费电子、汽车、新能源、精密工业等多领域广泛应用。尤其自研的SMoreViMo智能工业平台搭载超过1000个细分行业场景的智能化生产模型，内嵌算法增强等工具超过50种，可为工业制造全流程提供全栈式智能能力。

   “利用机器视觉技术，可以在环境频繁变化的条件下，以毫秒为单位快速识别出人工无法识别出的微小、复杂的产品缺陷，助力企业降本增效，大幅提高生产效率。”思谋科技联合创始人兼CTO吕江波介绍。

   “AI+工业”和“AI+生活”方面，《行动方案》中提到要加强科技研发攻关，包括智能传感器、智能机器人。这正是越疆过去多年来研发、应用的方向。越疆多感知智能协作机器人可通过视觉、力觉、语音等多重感知交互，让机器人具有更高的智能化水平，目前在制造业得到了大量的应用，包括缺陷检测、打磨、涂胶、焊接、码垛、锁螺丝等，覆盖3C、半导体、汽车、金属加工、食品包装等行业。同时，越疆机器人还能够落地公共服务、智慧医疗，例如机器人咖啡店、无人茶饮、无人冰激凌、机器人爆米花、机器人餐厅送餐、机器人艾灸理疗、机器人保健按摩、机器人超声检查等。

    “AI+医药”方面，深圳正逐渐建立起IT+BT（biotech，即生物科技）的创新生态圈和产学研社群，吸引了一批具备国际前沿技术的优秀公司落户深圳。晶泰科技首席科学官 张佩宇博士介绍，晶泰科技通过AI、自动化机器人两大创新技术与生物医药产业的深度融合，正在着手打造全球最大的药物研发机器人集群，广泛赋能科学研究和药物源头创新的AI药物研发新基建，让中国研发的创新药走出国门，为全球的医药行业灌注源头活水，给全世界的患者带来更好的治疗。其中，晶泰科技的AI+机器人创新药研发平台目前正服务于超过200家全球药企和科研机构，近日与制药企业礼来宣布的总收益可达2.5亿美元的新药发现合作，创下国内AI制药单个管线最高金额订单纪录。

      记者还留意到，《行动方案》将低空经济作为其重要场景。作为国内第一家在城市密集场景取得物流无人机运行许可的企业，美团无人机（即深圳美团低空物流科技有限公司）依托美团生活服务业务，研发并运营低空无人机物流配送系统，在城市低空复杂环境下无人机的遥感、导航、通信技术方面有着百万飞行架次的实践经验。在此基础上，对于物流无人机机队的智能调度、柔性规划控制方面，美团无人机也具备较为完善的技术体系。记者获悉，仅仅2022年试运行期为深圳市民配送超过10万个真实订单，未来有望在低空智能融合基础设施的支撑下，航线可以覆盖深圳市更多的区域，为更多市民带来下单后15分钟配送到家的服务体验。

     而在智能驾驶领域，元戎启行副总裁刘轩介绍，元戎启行聚焦高阶智能驾驶技术的应用，公司正在与车企合作打造低成本的人人都消费得起的高阶智能驾驶汽车，让高阶智能驾驶技术更多地缓解人类驾驶的疲劳，减少交通事故的发生。

      此外，深圳AI应用在智能制造、医疗健康、企业服务、智慧城市、物流等领域也有重大创新。

      在AI产业应用层面，方案提出要打造AI产业集聚区，提升产业集聚水平。这有利于在深企业发挥各自的优势，并依托大湾区智能制造业的良好产业生态链，实现高质量发展。产业如何集聚？产业集聚区如何打造？

      思谋科技吕江波建议，全产业链、多行业携手发展很重要。他表示，政府部门与AI企业之间要建立密切的沟通与合作机制，增强互联互通；在政策落地过程中加强科学监管和评估，并及时进行调整和改进。“AI产业发展的必要基础就是大数据的收集，而大数据的收集，需要更多应用场景的开放。我们建议从政府层面引导、促进更多行业、企业加强和AI企业的合作，开放更多应用场景，共同携手，加快把深圳打造成为全球AI产业发展高地。”

      晶泰科技首席科学官张佩宇博士则强调了高精尖人才建设、前沿项目落地支持、高质量数据整合的重要性。他介绍，未来的AI+医药产业落地方面，深圳一要进一步借助港澳的人才与科研院校优势，加大力度吸引全球高精尖人才落户大湾区，促进产学研合作的创新成果转化，并共同培养新一代跨学科人才；二要支持前沿技术平台的落地，引进创新项目；三要建立AI与生物医药行业生态联盟，建立安全高效的数据共享机制，打破数据孤岛，合理解决AI高质量数据量不足的发展瓶颈，形成在全球具有竞争力的生物医药AI产业集群，使大湾区成为创新AI+生物医药技术实践的前沿阵地与创新高地。

      如果前两位业内人士都不约而同都强调数据的重要性的话，对于专攻数据治理的华傲数据而言，则有更多的思考。

      华傲数据CEO贾西贝也指出分段创新、分工协作的重要性。他分析，这一轮AI创新是一场带有综合性、复杂性、系统性的创新浪潮，创新环节众多，各个环节都很重要。百模大战、千模大战、万模大战形成的根源和未来的趋势将是算法开源、参数开放、分段创新、分工协作。另一方面，大模型也不仅仅是通用大模型和公有大模型，垂类大模型和私有大模型也一样重要，深圳一定不要只盯着通用大模型和公有大模型，一定要重视私有大模型和垂类大模型的培育和发展以及大模型各环节的协同创新。此外，全栈大模型涉及面极其广泛，通常并非一家公司可为。AI公司数量多、布局多样、产业链全面是深圳的优势。因此，贾西贝建议深圳重视中小企业、创业公司的集群创新效应，分工协作、集群带动，才能会培养出最好的通用大模型企业、最好的垂类大模型企业、最好的AI算力企业、最好的AI数据企业和一批AI应用场景创新企业。

      越疆机器人联合创始人刘主福则建议，企业在人才引进、国际认证等方面，有不少实际的难点。首先是降低人才制度门槛诉求。比如市区相关人才制度对人才工资要求的门槛高，公司创始团队的科技人才都是低薪资+期权，人才制度不满足工资要求，希望针对发展中企业能降低门槛要求，助力增强企业人才团队稳定性。其次是企业吸纳高层次人才诉求。比如公司需要吸纳高层次人才，搭建更合理的人才梯队，助力企业长远发展，计划建立博士后创新实践基地，但相关政策门槛高，希望针对部分行业能设立一事一议的政策。另外，是国际认证费用补贴诉求。比如公司产学研合作成果转化为产品后，到实际用在产线上达到一定的可靠性稳定性，还有很长的阶段（产品可靠性需要不断去验证），产品开展一些国际认证费用很高，希望政府给予相应补贴政策。

      美团无人机系统架构师陈天健则建议，智能基础设施的设计与应用需要更多企业人才的联动。他认为，一方面希望能够让低空经济相关企业有效参与到整个低空智能融合基础设施的建设过程中来，保证相关智能基础设施的设计能与业务实际结合，能与城市社情民情对应，达到“建得起来，用得顺手”的效果。另一方面希望能够在建设低空智能融合基础设施的时候，能与行动方案中所规划的其他“城市＋AI”的应用场景有机结合，能与“算力”“数据”“人才”方面的建设项目强强联手，达到“取长补短，共同成长”的效果。

  （内容来源：南方+）